联邦学习：解决利润分配问题

机构拥有宝贵的数据，但由于隐私法规无法共享。联邦学习通过在本地训练模型解决了这个问题。但是如何公平分配最终模型的利润？

信任瓶颈

如果 5 家医院训练 AI，他们期望获得回报。传统方法失败了：

1. 集中审计：有人必须手动评估每家医院的贡献。
2. 付款延迟：版税按季度支付。
3. 高昂的成本：通过银行管理付款成本高昂。

Digital Patent 解决方案：算法版税

Digital Patent AI 引入了无中介的利润分配层。

• 数学证明：贡献被记录在区块链上。
• 即时分配：购买许可证后，智能合约会立即分割 USDC。
• 零佣金：合约自主运行。

扩展协作 AI

Digital Patent AI 提供了在企业之间扩展联邦学习的基础设施。