Federated Learning: A nyereségelosztás megoldása

Az intézmények értékes adatokkal rendelkeznek, de az adatvédelmi törvények miatt nem oszthatják meg azokat. A Federated Learning ezt úgy oldja meg, hogy a modelleket helyben tanítja. De hogyan lehet igazságosan elosztani a végső modell nyereségét?

A bizalom szűk keresztmetszete

Ha 5 kórház képez egy MI-t, hozamot várnak. A hagyományos módszerek kudarcot vallanak:

1. Központosított ellenőrzés: Valakinek manuálisan kell értékelnie minden kórház hozzájárulását.
2. Fizetési késedelmek: A rojalitásokat negyedévente fizetik.
3. Magas költségek: A bankokon keresztüli kifizetések kezelése drága.

A Digital Patent megoldás: Algoritmikus rojalitások

A Digital Patent AI egy közvetítők nélküli nyereségelosztási réteget vezet be.

• Matematikai bizonyíték: A hozzájárulást a blokklánc rögzíti.
• Azonnali elosztás: Licenc vásárlásakor az okosszerződés azonnal felosztja az USDC-t.
• Nulla jutalék: A szerződés autonóm módon működik.

Együttműködő MI skálázása

A Digital Patent AI biztosítja az infrastruktúrát a Federated Learning skálázásához a vállalatok között.