供企业使用的预训练神经网络独家收购

从头开始训练庞大的神经网络和大型语言模型（LLM）需要巨大的计算资源和高度专业的工程人才。对于许多企业来说，购买预训练的神经网络比在内部构建要高效得多。然而，发现正确的模型并谈判独家的企业权利是一个缓慢、不透明的过程。

数字化预训练模型

Digital Patent AI通过知识产权的数字化加速了企业AI的采用。AI研究人员和专门的实验室可以将他们预训练的模型上传到我们的平台，立即将其作为数字加密代币发行。这为尖端的神经网络创造了一个流动的、标准化的市场。

通过聊天进行AI驱动的技术搜寻

企业面临的最大挑战是找到一个完全符合其架构和安全要求的模型。我们的平台使用专有的AI发现系统解决了这个问题。

企业CTO和工程师可以通过安全的聊天界面与我们的AI互动。通过输入他们的技术规格、预期用例和合规要求，我们的AI立即分析我们数据库中所有代币化的模型。然后，它准确地推荐完全符合企业需求的特定预训练神经网络。

执行垄断：智能合约独家性

当企业决定获取推荐模型时，他们会利用我们平台的双代币架构。模型发行时带有非独家代币（用于共享使用）和单个独家代币。

为了完全确保模型用于专有的企业用途，企业只需购买独家代币。

• 固定定价： 独家代币的价格在发行时不可改变地固定在智能合约中，从而允许即时执行，而无需漫长的并购（M&A）谈判。
• 自动阻止： 在购买独家代币的那一刻，智能合约通过算法阻止任何新非独家代币的销售。这保证了没有任何其他竞争对手可以在未来获得该模型的主要许可。
• 二级市场独立性： 在企业买断之前出售给早期研究人员的任何非独家代币都保持未被阻止的状态，并可以在二级市场上完全交易。

即时批量购买

如果企业需要获取一整套互补模型（例如，视觉模型、LLM和专门的分类网络），他们可以利用我们即时的**批量购买（bulk purchasing）**功能。企业可以在一次交易中同时获取一整套AI推荐模型的独家权利，直接来自多个创作者。

结论

企业现在可以跨越AI开发的研发阶段。通过利用AI驱动的推荐和智能合约独家性，公司可以通过绝对的密码学安全性即时获取并垄断预训练的神经网络。